🤖Classification par LLM
Créer des prompts de classification et lancer des jobs de catégorisation automatique de comptes et de posts par LLM.
Ajouter un prompt
Objectif
Créer un prompt de classification qui sera envoyé au LLM pour catégoriser automatiquement des comptes ou des posts.
Étapes
- 1
Dans la barre latérale, ouvrez Classification par LLM et cliquez sur Ajouter un prompt.
- 2
Renseignez les champs du formulaire :
Champ Description Exemple Nom Identifiant lisible du prompt pour le retrouver dans la bibliothèque. Classification politique comptes FR Fournisseur Choisissez un fournisseur de LLM. Actuellement seul OpenAI est supporté. OpenAI Modèle Modèle de LLM à utiliser pour la classification. gpt-4o-mini - 3
Décrivez le rôle du LLM. Par exemple "Tu es un analyste politique expert en lutte contre la désinformation.".
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Posez vos questions au LLM et indiquez lui le format de réponse attendu.
- 5
Renseignez les champs du formulaire :
Champ Description Exemple Question Question à poser au LLM pour la classification. Quel est le sentiment de ce message ? Quel est le thème politique abordé ? Ce compte est-il pro-russe ? Nom de la clé Nommez le champ de métadonnée qui contiendra la réponse du LLM. Par exemple `sentiment`, `theme` ou `orientation_politique`. sentiment Type Type de réponse attendue du LLM. Par exemple : choix unique, texte libre, nombre, réponse multiple... Choix unique Choix possibles Liste des choix possibles pour le LLM. Par exemple : positif, négatif, neutre. positif, négatif, neutre - 6
Cliquez sur Créer. Le prompt est sauvegardé et visible dans l'onglet Prompts LLM du dashboard.
✓ Résultat attendu
Le prompt est disponible dans la bibliothèque et peut être sélectionné lors d'un job de classification.
Catégorisation de comptes
Objectif
Lancer un job de classification automatique des comptes présents dans une importation, en utilisant un prompt LLM prédéfini.
Prérequis
- Avoir collecté des données sur une importation.
- Avoir créé un prompt LLM.
Étapes
- 1
Dans Classification par LLM, cliquez sur Catégorisation de comptes.
- 2
Sélectionnez le Client, le Projet et l'Importation.
- 3
Sélectionnez le Prompt LLM à appliquer.
- 4
Désactivez l'option batching si vous souhaitez obtenir une classification immédiate (le mode batching réduit le coût de 50% mais les résultats sont disponibles jusqu'à 24 heures après le lancement du job).
- 5
(facultatif - recommandé sur les collectes par mots-clés) Pour améliorer la classification des comptes, nous pouvons chercher des posts supplémentaires au sein d'autres importations. Sélectionnez les importations complémentaires pour enrichir vos données.
- 6
(facultatif ) Filtrez les posts éligibles à la classification des comptes.
- 7
Configurez les paramètres additionnels si disponibles :
Champ Description Exemple Taille du batch Nombre de comptes envoyés au LLM en une seule requête. Réduire ce chiffre améliore la précision mais augmente le coût et la durée. 20 - 8
Cliquez sur Lancer.
✓ Résultat attendu
Chaque compte de l'importation reçoit un label de catégorie défini dans le prompt. Les résultats sont exportables en CSV.
Erreurs fréquentes
| Erreur | Cause probable | Solution |
|---|---|---|
| Catégorie `inconnu` trop fréquente | Le prompt est trop ambigu ou les catégories ne sont pas assez bien définies. | Révisez les descriptions de catégories dans le prompt pour les rendre plus discriminantes. |
| Coût LLM inattendu élevé | L'importation contient un nombre de comptes très élevé avec un grand nombre de posts à classer. | Réduisez la taille du corpus en filtrant l'importation avant de lancer la classification. |
Classification de posts
Objectif
Lancer un job de classification automatique des posts d'une importation, en utilisant un prompt LLM.
Prérequis
- Avoir collecté des données sur une importation.
- Avoir créé un prompt LLM.
- Avoir créé une analyse et réalisé l'étape de chunking.
Étapes
- 1
Dans Classification par LLM, cliquez sur Classification de posts.
- 2
Sélectionnez le Client, le Projet et l'Importation.
- 3
Sélectionnez le Prompt LLM à appliquer.
- 4
Désactivez l'option batching si vous souhaitez obtenir une classification immédiate (le mode batching réduit le coût de 50% mais les résultats sont disponibles jusqu'à 24 heures après le lancement du job).
- 5
(facultatif) Ajoutez des informations contextuelles aux posts (citations associés, paragraphes connexes, informations sur l'auteur ou détails du posts).
- 6
Cliquez sur Lancer.
✓ Résultat attendu
Chaque chunk se voit attribuer une catégorie. Les résultats sont disponibles dans les exports et peuvent alimenter des tableaux de bord.